https://twitter.com/kinaba のログ (twilog の方が便利です。)
| 『コケの謎―ゲッチョ先生、コケを食う』 https://t.co/Y5I02bmjoI 中身のコケ知識も勿論かなり面白かったんだけど、何より「話の繋げ方」が驚異的に巧くて圧倒されながら読んでた。面白小話シーンを数ページ毎にきっちりまとめ切り替えつつ伝えたい前提は余さず盛り込む妙技 | |
| 今の議論とは完全に別件の話のつもりなのですが、そういえば、出版社版を読んでTwitterで「この論文読んだ」って書く時、出版社版へリンクするか著者版へリンクするか自分は結構迷う。（ツイート予定の内容とずれが無いことだけざっと見て著者版やpreprintリンクすることが多い） | |
| 「読んだ」版を指すのが筋が気はするし、正式版だとどの会議/論文誌という文脈情報乗るのも良いのだけど、ツイート読む人の大半アカデミア外と想定してるので、電子ジャーナルへのアクセス無いだろうし、タイトルで検索し直すと無料で近い内容読めるかもという技を知ってる事を前提にしたくないし | |
| RT @gavagaiinavat: https://t.co/mT2AhgrxsA に載ってる論文をちょっとのぞいてみた。AlphaGoは現時点ではEloのレーティングで3100～3200ポイントくらいなのかな。 https://t.co/evZU7zytjj の順位だと20… | |
| AlphaGo https://t.co/K38aq3qmcy にわかに信じがたいくらいだ。あとで読もう | |
| RT @issei_y: これです。正直あのCrazyStoneが嘘だろ・・・みたいな感想です。 https://t.co/9T12STx987 | |
| RT @ark_golgo: 私は有料版を買ってしまいましたが、論文無料で公開されているようです。>Googleの囲碁AI https://t.co/zRkKLm24NO | |
| RT @ark_golgo: 論文ざっと読みました。詳しくは後程ブログに書きますが、やったこととしては、1.棋譜からの学習で、a.高速なプレイアウト用行動評価関数を重み付き線形和で、b.遅いけど正確な行動評価関数をDCNNで作る。2.②を強化学習でさらに学習する(c)。(続く) | |
| RT @ark_golgo: 3.cを使った自己対戦により、状態評価関数をDCNNで作る(d)。(これにより、cをプレイアウトに使った場合と同様の状態評価が15000分の1の時間で出来るようになった。)、4.aのプレイアウトとdの評価を組み合わせたMCTSで打たせる。 というこ… | |
| 出社したのでインサイダー情報でも探すか | |
| 昨日FacebookのAIチームも囲碁AIの最新版をアナウンスしてたのか https://t.co/MCdrh42wd6 DCNN+MCTSでCrazyStoneやZenと互角くらい | |
| そういえば去年読んだ囲碁の局面数カウントの中国剰余計算終わってたみたい https://t.co/ZlYequdUNj | |
| 2015年に読んで面白かった論文マイベスト３について書きました https://t.co/e2XQr3rNQC | |
| リマインダーです https://t.co/DIwUBZO3Ha | |
| @kmizu （0゜･∀･）wktk | |
| RT @nico_shindannin: 次回こどふぉの賞品ふいた | |
| https://t.co/GwbLbCJqli 3-5 places — Sega MegaDrive 16bit with games なぜ | |
| そういえば Wantedly に遊びに行ってきた。おしゃれ空間でかっこいい https://t.co/6PfJ0q5FqO | |
| SRM vs ねむけ |